Capa de Dos Dados à Decisão
Dados & Decisão

Ter dados não basta. É preciso saber que pergunta fazer e que evidência a resposta sustenta.

Dos Dados à Decisão

Databricks na prática para investigar problemas reais de negócio

Aprenda a transformar dados dispersos em evidências que sustentam decisões e ações mais responsáveis no negócio.

Edição1ª edição2026Extensão356 páginas16 × 23 cmIdiomaPortuguêsBrasilFormatosFísico e KindleDuas ediçõesISBN978-65-02-40942-8Edição impressa
Sobre o livro

Uma visão completa da obra.

Ter dados não basta para decidir bem. Pedidos, estoques, custos, falhas, sensores e planilhas só se tornam úteis quando respondem a uma pergunta clara, passam por validação e ganham contexto. Dos Dados à Decisão apresenta esse caminho com Databricks, sem transformar a ferramenta em um fim em si mesma.

Ao longo do Caso Atlas, o leitor investiga produção, qualidade, estoque, fornecedores, vendas e margem. Consultas, exercícios, padrões SQL, contratos de dados e um roteiro de implantação ajudam a separar fato, evidência, hipótese e lacuna antes de propor ações. O objetivo não é encontrar uma causa mágica, mas construir decisões responsáveis, contestáveis e acompanhadas por novas medições.

O desafio

Você reconhece esta situação?

Empresas acumulam pedidos, estoques, custos, falhas, sensores e planilhas, mas números isolados não explicam o que está acontecendo. Sem perguntas claras, validação e contexto, uma análise pode parecer convincente e ainda levar a uma decisão frágil.

A proposta do livro

Investigue o problema antes de transformar números em conclusões.

Aprenda um percurso prático — problema, pergunta, dados, investigação, informação, evidência, decisão, ação e nova medição — usando Databricks e o Caso Atlas para conectar análises a escolhas contestáveis, responsáveis e úteis.

“Decidir é escolher uma ação apesar da incerteza — e aceitar que o próximo conjunto de dados avaliará a qualidade dessa escolha.”
Ao final da leitura, você será capaz de:
✓Formular perguntas de negócio antes de abrir um dashboard ou escrever uma consulta
✓Explorar dados no Databricks sem perder de vista contexto, granularidade e limites
✓Validar chaves, cardinalidade e reconciliações antes de confiar em um número
✓Investigar produção, qualidade, estoque, fornecedores, vendas e margem de forma conectada
✓Distinguir fato, evidência, hipótese, lacuna e decisão
✓Transformar uma análise em ação acompanhada por uma nova medição
Perguntas que orientam a leitura

As respostas começam com as perguntas certas.

Questões que a obra desenvolve com contexto, critérios e exemplos.

01

Como saber se um número responde mesmo à pergunta que importa?

02

Por que uma junção ou uma métrica aparentemente correta pode levar a uma conclusão errada?

03

Como investigar problemas de produção, qualidade, estoque e margem sem buscar uma causa única?

04

O que precisa acompanhar uma decisão para que ela seja verificável depois?

Por dentro da obra

Uma jornada organizada para você avançar.

Conceitos e aplicações apresentados em uma sequência coerente.

01

Dos dados à informação

Entenda por que possuir registros não significa ainda compreender uma situação de negócio.

02

Databricks sem complicação

Use o Databricks como ambiente de investigação, sem transformar a ferramenta em fim em si mesma.

03

Dados confiáveis

Verifique qualidade, chaves, junções, contagens e reconciliações antes de avançar uma conclusão.

04

Investigação da empresa

Investigue perdas de produção, refugo, falhas, estoque, fornecedores e margem com perguntas progressivas.

05

Informação e decisão

Conecte análises a responsabilidades, alternativas, limites e acompanhamento posterior.

06

Caso Atlas

Percorra um caso completo com dados didáticos, consultas, exercícios e critérios de resposta.

Explore antes de escolher

Conheça a estrutura e experimente a leitura.

Consulte o sumário completo e leia um trecho agora. Se quiser avançar, receba gratuitamente a degustação ampliada em PDF.

Sumário completo14 capítulos
  1. Você tem dados. Mas tem informação?
  2. Databricks sem complicação
  3. Os primeiros dados da Atlas
  4. Quando os dados não são confiáveis
  5. Por que produzimos menos do que planejamos?
  6. De onde vem o refugo?
  7. Havia sinais antes da falha?
  8. Como pode faltar produto com tanto estoque?
  9. O que os fornecedores estão nos dizendo?
  10. Vender mais significa ganhar mais?
  11. Quando produção, estoque e comercial conversam
  12. Da análise ao acompanhamento
  13. IA: quando os dados começam a trabalhar por você
  14. O Caso Atlas: da pergunta à decisão
Degustação aberta

Capítulo 1 - Você tem dados. Mas tem informação?

Imagine a reunião de segunda-feira na Atlas Equipamentos. A diretoria recebeu três notícias.

A primeira parecia boa: as vendas haviam crescido. A campanha comercial lançada alguns meses antes aumentara a procura por uma das famílias de produtos mais importantes da empresa. O faturamento acompanhava esse movimento, e a equipe comercial acreditava ter encontrado uma oportunidade que merecia ser ampliada.

A segunda notícia era menos confortável: a margem estava caindo. O aumento do faturamento não se convertia no resultado esperado. Alguns produtos vendiam mais, mas deixavam uma parcela menor de resultado a cada unidade entregue.

A terceira notícia transformava o desconforto em urgência: os atrasos também haviam aumentado. Clientes que normalmente recebiam seus pedidos dentro do prazo começaram a cobrar novas datas. A produção dizia estar operando sob forte pressão. O estoque total continuava alto. Compras não identificava uma ruptura generalizada de materiais. A manutenção apresentava seus indicadores. A qualidade apresentava os seus. Cada área possuía números para explicar sua parte.

Ainda assim, a pergunta da diretoria permanecia sem resposta:

Se estamos vendendo mais e temos tantos dados sobre a operação, por que a margem caiu e os atrasos cresceram?

A Atlas não sofria por falta de registros. Seu sistema de planejamento de recursos empresariais armazenava pedidos, notas fiscais, produtos, clientes, fornecedores e compras. O sistema de execução da manufatura registrava ordens e apontamentos de produção. O sistema de gerenciamento de armazéns acompanhava movimentações de estoque. A manutenção registrava falhas e intervenções. A qualidade armazenava inspeções e não conformidades. Sensores produziam leituras de temperatura, vibração, corrente e pressão.

Havia dados em abundância. Faltava construir uma explicação que atravessasse esses dados. A distância entre possuir registros e compreender o que acontece era o verdadeiro problema.

O que você descobrirá: um número só ajuda a decidir quando sabemos o que representa, com o

que deve ser comparado e qual ação poderá mudar. Na sua empresa, o sintoma pode ser outro — uma

meta não atingida, um custo inesperado ou um cliente perdido —, mas o percurso começa pela mesma pergunta.

Um pedido registrado no sistema é um dado. A quantidade produzida em um turno também. O instante em que uma máquina parou, a leitura de vibração feita pouco antes da parada e o lote de matéria-prima consumido por uma ordem são dados.

Cada registro descreve alguma coisa observada, informada ou calculada. Isso não significa que ele, isoladamente, responda a uma pergunta de gestão.

41.320 unidades.

O número pode estar correto e, mesmo assim, dizer muito pouco. Foram produzidas 41.320 unidades em qual período? De quais produtos? Em uma linha ou em toda a fábrica? O plano previa quantas? As unidades refugadas estão incluídas? O apontamento foi encerrado? Há ordens ainda abertas? Estamos comparando unidades equivalentes?

Quando acrescentamos contexto, o mesmo número começa a ganhar significado:

A linha de produção 03 (L03) produziu 41.320 unidades boas durante a semana, diante de um plano de 48.000.

Agora é possível reconhecer um desvio. A produção realizada ficou abaixo do planejado. Ainda não sabemos por quê, mas já conseguimos formular perguntas melhores. A diferença ocorreu em todos os produtos ou em uma família específica? Houve falta de material? A linha ficou indisponível? O volume refugado aumentou? O plano considerava a capacidade real da semana?

Informação não é apenas dado acrescido de uma legenda. Ela surge quando os dados são organizados e interpretados segundo uma pergunta, um contexto e uma regra de negócio.

Essa regra merece atenção. A expressão “produção realizada”, por exemplo, pode significar coisas diferentes. Uma empresa pode considerar tudo o que saiu da máquina; outra, apenas as unidades aprovadas pela qualidade; uma terceira pode separar produção bruta, refugo e retrabalho. Se duas áreas usam definições diferentes com o mesmo nome, uma reunião pode apresentar números tecnicamente corretos e empresarialmente incompatíveis.

Antes de confiar em um indicador, portanto, precisamos saber como ele foi construído.

Ao longo do livro, utilizaremos algumas palavras próximas, mas não equivalentes.

Dado é um registro sobre um evento, uma entidade ou uma medição. Uma linha de pedido, uma inspeção e uma leitura de sensor são exemplos.

Informação é o resultado de organizar dados em um contexto que permita responder, ainda que parcialmente, a uma pergunta. Comparar o produzido com o planejado por

O que torna esta obra diferente

Profundidade para compreender. Clareza para continuar avançando.

01

Databricks apresentado como ambiente para investigar, e não como coleção de telas ou recursos

02

Caso Atlas integrado, com dados operacionais fictícios e problemas que atravessam áreas da empresa

03

Validação, reconciliação e limites da evidência tratados antes de qualquer conclusão

04

Exercícios, padrões SQL, contratos de dados e roteiro de implantação para levar o método à prática

Para quem foi escrito

Encontre seu lugar nesta leitura.

Profissionais, analistas, gestores e estudantes que querem investigar problemas reais de negócio com dados, sem tratar dashboards como respostas prontas.

✓ Profissionais que precisam transformar dados operacionais em decisões de negócio✓ Analistas e gestores que desejam investigar antes de explicar um problema✓ Pessoas que querem aprender Databricks a partir de situações reais, não apenas de recursos da ferramenta✓ Estudantes e equipes que precisam relacionar análise, evidência, ação e acompanhamento
Antes de começar

O que você precisa para aproveitar a leitura

✓Não exige experiência prévia com Databricks

✓Familiaridade com planilhas, dados de negócio ou consultas básicas ajuda, mas os conceitos são construídos desde a pergunta

Uma escolha consciente

Talvez não seja o livro ideal se…

—Quem procura uma fórmula que gere decisões corretas sem investigação e julgamento humano

—Quem espera que uma ferramenta ou dashboard revele sozinho uma causa raiz

Por que este autor, neste tema

Experiência que dá contexto à leitura.

Professor, desenvolvedor e profissional de sistemas corporativos, Régys aproxima análise de dados, operação e decisão para mostrar como investigar problemas reais sem confundir números com explicações.

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ISBN da edição impressa: 978-65-02-40942-8